水上人體目標的多部位協(xié)同跟蹤算法研究.pdf

1、運動目標跟蹤作為計算機視覺領(lǐng)域的重要分支,在安防工程、交通監(jiān)控等領(lǐng)域得到了廣泛的應用。近些年來,隨著水上運動的普及和安全意識的提高,水上人體目標跟蹤受到了越來越多專家學者的重視。由于水上人體目標跟蹤的背景環(huán)境和目標運動形式與陸上人體目標跟蹤不盡相同,隨之產(chǎn)生的遮擋問題也具有鮮明的特征。適用于陸上環(huán)境下的跟蹤方法,在水上環(huán)境下并不能起到良好地效果。如何處理水上復雜環(huán)境的各種干擾,解決遮擋問題,保證良好地跟蹤效果,是本文研究的重點。

2、　　 針對水面復雜環(huán)境及Meanshift算法的特點,通過對水上視頻圖像的全面分析,提出了多個圖像像素的預處理方法,并對Meanshift算法參數(shù)的合理選擇進行了深入的探討。在此基礎(chǔ)上根據(jù)大量實驗得出的浸入式遮擋規(guī)律,為水上人體目標跟蹤提供了新的思路。對于Meanshift算法在水上人體目標跟蹤時出現(xiàn)的不準確情況,本文采取同時跟蹤人體三個部位的方法來解決。通過分析浸入式遮擋規(guī)律,得出七種影響跟蹤精度的情況,并根據(jù)其空間位置和時間域上的