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文檔簡介
1、隨著多種無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展,其與有線網(wǎng)絡(luò)的融合趨勢也越來越明顯。在無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,由于具有較高的比特誤碼、復(fù)雜的信道衰落、突發(fā)的設(shè)備噪聲,這些特點(diǎn)將導(dǎo)致頻繁產(chǎn)生丟包,而傳統(tǒng)的TCP協(xié)議把重復(fù)確認(rèn)、超時(shí)所標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)包丟失均歸因于網(wǎng)絡(luò)擁塞,通過啟動(dòng)擁塞控制機(jī)制進(jìn)行流量控制:加大重發(fā)間隔、縮小發(fā)送窗口來適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)擁塞,這些方法適宜于鏈路質(zhì)量良好的有線環(huán)境。對(duì)于有線/無線融合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,就勢必降低帶寬利用率,導(dǎo)致TCP性能惡化。因此,在有
2、線/無線融合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,明確而簡便地區(qū)分網(wǎng)絡(luò)擁塞和無線誤碼所引起的丟包具有重大意義。
本文聯(lián)合相對(duì)單向傳輸時(shí)延、平均Ack/超時(shí)次數(shù)比兩種因素集參數(shù),針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,構(gòu)造動(dòng)態(tài)權(quán)重分布函數(shù),進(jìn)而采用Fuzzy綜合評(píng)判模型對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)丟包原因進(jìn)行區(qū)分,并對(duì)因素集隸屬度函數(shù)的建立、初始化算法、動(dòng)態(tài)權(quán)重的確定等進(jìn)行了詳細(xì)地描述。
(1)Fuzzy綜合評(píng)判丟包區(qū)分模型的建立
本文運(yùn)用Fuzzy邏輯
3、更加準(zhǔn)確地區(qū)分異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的丟包原因,在變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,單因素評(píng)判不能達(dá)到令人滿意的效果。為了進(jìn)一步提高區(qū)分準(zhǔn)確度,本文聯(lián)合考慮兩種因素,構(gòu)建Fuzzy綜合評(píng)判模型丟包區(qū)分模型,可以提供更合理的擁塞控制和錯(cuò)誤控制。這一算法只對(duì)發(fā)送方的TCP協(xié)議進(jìn)行修改,不改變中間節(jié)點(diǎn)的TCP協(xié)議,保證了TCP協(xié)議端到端的語義完整性、互操作性和向后兼容性,而且修改只涉及到傳輸層,與其他層協(xié)議無關(guān),保證了協(xié)議層次間的獨(dú)立性。
(2)因素集
4、隸屬度函數(shù)初始化算法的研究
各因素依據(jù)其隸屬度函數(shù)對(duì)丟包原因進(jìn)行獨(dú)立判斷,得到各因素對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況的評(píng)判值,其評(píng)判的準(zhǔn)確度依賴于隸屬度函數(shù)及其參數(shù)估算。本文對(duì)相對(duì)單向延遲、平均Ack/超時(shí)次數(shù)比在不同丟包模式下的統(tǒng)計(jì)概率分布進(jìn)行了深入地研究,建立了模糊評(píng)判因素集的隸屬度函數(shù),并提出了因素集隸屬度函數(shù)的初始化算法。
(3)動(dòng)態(tài)權(quán)重算法的研究
模糊評(píng)判因素集的各加權(quán)系數(shù)是各評(píng)判集評(píng)判虛警與漏報(bào)概率的
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