一類新的光場(chǎng)重構(gòu)方法與目標(biāo)識(shí)別仿真研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，目標(biāo)識(shí)別在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中的作用日益突出。通過(guò)幾代人的不斷努力，目標(biāo)識(shí)別技術(shù)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。光場(chǎng)作為圖像的一種特殊表示形式，得到很多學(xué)者的青睞。近年來(lái)關(guān)于光場(chǎng)重構(gòu)方法的研究成果越來(lái)越多，不僅豐富了光場(chǎng)獲取方法的研究?jī)?nèi)容，而且在一定程度上彌補(bǔ)了圖像識(shí)別存在的不足。
　　因此，本文圍繞目標(biāo)識(shí)別和光場(chǎng)重構(gòu)開(kāi)展了如下研究工作：
　　(1)提出一種基于小波變換與稀疏傅里葉變換相結(jié)合的光場(chǎng)重構(gòu)方法：利用小波變

2、換將原圖像分解為多個(gè)不同頻率的子圖像便于分別同時(shí)處理，以降低計(jì)算復(fù)雜度，同時(shí)也可有效地抑制因窗口效應(yīng)對(duì)重構(gòu)結(jié)果的影響；將高頻信息和低頻信息分開(kāi)分別重構(gòu)，這有望改善并網(wǎng)恢復(fù)中小頻率丟失的問(wèn)題；最后通過(guò)仿真驗(yàn)證算法的有效性。
　　(2)提出一種基于光場(chǎng)重構(gòu)的圖像識(shí)別算法：基于現(xiàn)有識(shí)別算法存在的問(wèn)題，將重構(gòu)光場(chǎng)作為目標(biāo)特征庫(kù)應(yīng)用到圖像識(shí)別中；能較好地解決由于圖像的拍攝角度不同而難以識(shí)別的問(wèn)題；通過(guò)仿真驗(yàn)證算法的有效性。
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