2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、在計算機視覺和模式識別技術(shù)領(lǐng)域,目標識別技術(shù)是其核心研究熱點。本文應(yīng)用計算機視覺和模式識別技術(shù),著重針對水下人造物體球形目標的圖像的檢測與識別問題進行研究。
　　 在目標識別問題中,核心問題是對目標圖像進行區(qū)域分割、提取目標的特征信息,并對其進行進一步的識別和分類。對水下人造目標來說,球形目標是重要的一類。在進行圖像分割和邊緣檢測的眾多方法中,Zernike正交矩(ZOM)亞像素檢測技術(shù)是性能優(yōu)良的一種。本文采用ZOM改進算法,

2、對階躍型直線與圓弧邊緣,以亞像素來檢測階躍型直線邊緣的位置和方向信息,實現(xiàn)了球形目標的邊緣提取。結(jié)果表明該方法具有很強的抗噪性能以及邊緣細化的能力。
　　 利用ZOM算子檢測出邊緣點的位置與方向信息,應(yīng)用隨機Hough變換對邊緣曲線點進行分類,根據(jù)已知目標邊緣與候選邊緣距離的范數(shù)的大小來識別邊緣的內(nèi)點與外點(野點)。實驗結(jié)果表明,所得的邊緣與實際目標模型實現(xiàn)了較好地匹配。
　　 針對一般性球形目標的識別問題,需要進一步關(guān)

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