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文檔簡介
1、隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人的能力不斷提高,其應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展,人們要求機(jī)器人所完成的任務(wù)也越來越復(fù)雜,于是人們考慮由多個機(jī)器人組成的群體系統(tǒng)通過協(xié)調(diào)、協(xié)作來完成單機(jī)器人無法或難以完成的工作。多移動機(jī)器人系統(tǒng)中的機(jī)器人工作在未知運(yùn)動路徑的動態(tài)多變復(fù)雜環(huán)境中,在只知目標(biāo)位置的情況下,多機(jī)器人系統(tǒng)要完成復(fù)雜的任務(wù)?;谠賱顚W(xué)習(xí)的多移動機(jī)器人運(yùn)動控制不需要告訴機(jī)器人精確的運(yùn)動路徑,只需要告訴機(jī)器人目標(biāo)位置的情況下,讓機(jī)器人實(shí)時地、在線地學(xué)習(xí)。
2、通過學(xué)習(xí),機(jī)器人能夠從獲取有關(guān)系統(tǒng)狀態(tài)、動作、獎勵的有用的經(jīng)驗(yàn)中掌握一套優(yōu)化的策略和知識。對多機(jī)器人系統(tǒng)進(jìn)行避碰研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
本工程碩士論文將再勵學(xué)習(xí)應(yīng)用于多機(jī)器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)中,提出了基于機(jī)器人速度裕量函數(shù)的改進(jìn)人工勢場算法和Q學(xué)習(xí)進(jìn)行研究。本論文完成的工作主要有:
第一,綜合國內(nèi)外相關(guān)研究,系統(tǒng)地闡述了多機(jī)器人系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)、研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢等。
第二,將再勵學(xué)習(xí)應(yīng)用于多機(jī)器人
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