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文檔簡介
1、近年來,用電磁無損檢測方法進行鋼鐵材質檢測的研究工作取得了大量成果,然而對于鋼材及其制品的混料、硬度和裂紋質量檢測還存在許多難題,如用傳統(tǒng)檢測方法檢測齒輪毛坯的硬度效果不夠理想,而且人工記錄方法較慢.基于上述情況,該文將神經網絡技術應用到齒輪毛坯的硬度檢測中,神經網絡技術有較強的自學習性和適應性,能自動學習隱含在測試數據中的物理規(guī)律,是一種優(yōu)越方便的信息處理技術,是電磁無損檢測的新方向.針對我們課題組以往未將神經網絡技術與電磁無損檢測儀
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