神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電磁無損檢測技術(shù)中應(yīng)用的研究.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)飛速發(fā)展，各種鋼鐵零件的質(zhì)量把關(guān)成為重大難題。電磁無損檢測技術(shù)以不損害工件為前提，在金屬材料無損檢測領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，推動了電磁無損檢測儀器向智能化方向發(fā)展。為此，該課題開展了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電磁無損檢測技術(shù)中的應(yīng)用研究。 該課題研究探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)模糊ISODATA學(xué)習(xí)算法并取得一定的進展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速并行處理、分布存貯信息等特性符合人類視覺系統(tǒng)的基本工作原則，具有很強的自學(xué)習(xí)性、自組織性、容

2、錯性、高度非線性、高的魯棒性，聯(lián)想記憶功能和推理意識功能等，能自動學(xué)習(xí)隱含在測試數(shù)據(jù)的物理規(guī)律和實現(xiàn)目前基于計算理論層次上的模式識別理論所無法完成的模式信息處理工作。依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性，結(jié)合動態(tài)模糊ISODATA學(xué)習(xí)算法的優(yōu)點，在VC開發(fā)平臺下建立了HNNS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并用該網(wǎng)絡(luò)來處理由電磁無損檢測儀采集到的數(shù)據(jù)。試驗表明，該系統(tǒng)對GCr15軸承鋼硬度和40Cr螺栓裂紋檢測準(zhǔn)確率均達到100％，并且效率高，穩(wěn)定性好。 該課題同