神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多相流參數(shù)檢測中的應(yīng)用.pdf

1、該文在深入研究國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,提出了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于石油混輸系統(tǒng)以及粉料氣力輸送系統(tǒng)過程參數(shù)檢測的思路和新方法.主要工作及成果如下:1.對基于不同敏感原理的過程層析成象技術(shù)進(jìn)行了簡介.2.以石油混輸過程系統(tǒng)中的油氣相管流為研究對象,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECT圖象重建法,并對相應(yīng)的圖象重建模型進(jìn)行了擬動態(tài)(表態(tài))和動態(tài)的實驗測試.3.針對介電常數(shù)差異顯著的油水兩相管流,提出了基于BP網(wǎng)絡(luò)的ECT圖象重建法,并對相應(yīng)的圖

2、象重建模型進(jìn)行了仿真實驗測試.4.為了探索油氣水三相管流的ECT圖象重建方法,分別提出了基于BP網(wǎng)絡(luò),Elman反饋網(wǎng)絡(luò)以及分組BP網(wǎng)絡(luò)的圖象重建法.5.作為對油氣兩相流流型辨識方法的進(jìn)一步探索,提出了基于兩級自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油氣兩相管流截面流型辨識的新方法.6.作為對油氣水三相流截面分相含率測量方法的進(jìn)一步探索,提出了基于BP網(wǎng)絡(luò)的油氣水三相管流截面分相含率測量的新方法,實現(xiàn)了截面內(nèi)平均氣相含率和平均水相含率的軟測量.7.提出了神經(jīng)網(wǎng)