罩式爐風(fēng)機(jī)設(shè)備故障趨勢(shì)預(yù)報(bào)及優(yōu)化管理.pdf

1、近20年來,機(jī)械故障診斷和預(yù)測(cè)技術(shù)取得了矚目的發(fā)展.首先,體現(xiàn)在機(jī)械故障診斷技術(shù)與其它相關(guān)前沿學(xué)科的結(jié)合.這種結(jié)合必然會(huì)促進(jìn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的發(fā)展;其次,體現(xiàn)在對(duì)機(jī)械設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè).人們可以時(shí)刻了解機(jī)械設(shè)備當(dāng)前的運(yùn)行狀況,并且能夠?qū)硪欢螘r(shí)間內(nèi)設(shè)備的運(yùn)行狀況加以預(yù)測(cè),及時(shí)、適時(shí)地進(jìn)行維修,盡量減少和縮短停車時(shí)間,高效率地利用設(shè)備,以達(dá)到優(yōu)化管理的目的.在生產(chǎn)實(shí)際中,信號(hào)混疊和噪聲干擾是客觀存在的.因此,消噪處理在診斷信號(hào)的預(yù)處理中不可

2、缺少.論文第三章研究了信號(hào)消噪技術(shù),對(duì)FFT消噪與小波消噪進(jìn)行了比較,得出小波消噪優(yōu)于FFT消噪的結(jié)論.故障特征提取是故障診斷中的核心環(huán)節(jié),直接決定了故障分類和故障程度.本文第四章選擇振動(dòng)烈度值、特征頻譜值和小波包能量值作為故障特征值.本文第五章介紹了MATLAB與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接,以實(shí)現(xiàn)對(duì)MATLAB中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的操作,為故障趨勢(shì)預(yù)報(bào)做準(zhǔn)備工作.故障趨勢(shì)預(yù)報(bào)是機(jī)械故障診斷中的一個(gè)重要內(nèi)容.本文第六章對(duì)機(jī)械行為的