BBS中組織拓撲結構研究和意見領袖識別.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)普及的今天，BBS(Bulletin Board Systems)因為其數(shù)量多、規(guī)模大、用戶多，已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)中重要的信息交流平臺。國內外的學者對BBS中的社會網(wǎng)絡的特性和用戶行為都做了相應的研究。由于BBS中的意見領袖對網(wǎng)絡輿情的產(chǎn)生和發(fā)展有著重要的指引作用，他們往往能影響大部分人并成為消息傳播過程中的重要節(jié)點，因此挖掘和識別網(wǎng)絡社區(qū)中意見領袖有著重要現(xiàn)實意義，并成為了BBS網(wǎng)絡中用戶行為研究的重點方向之一。
　　

2、BBS網(wǎng)絡的研究主要分為兩種，BBS網(wǎng)絡拓撲結構測量和BBS用戶行為研究。本文以BBS網(wǎng)絡拓撲結構測量為基礎，研究了BBS中意見領袖的識別。本文在對BBS網(wǎng)絡拓撲結構進行測量時，針對不同的研究目的選取了不同的網(wǎng)絡模型，并引入復雜網(wǎng)絡研究方法，同時還考察了連接數(shù)以及版塊網(wǎng)絡的特點。本文根據(jù)拓撲結構測量的基礎提出了興趣三層模型，并在此模型的基礎上改進了意見領袖識別算法。興趣即是用戶對事物喜好的傾向，在BBS中不同的興趣可以用關于不同事物的話

3、題群表示。本文結合聚類算法和分類算法的優(yōu)勢，基于話題文本對話題進行聚合，形成BBS中的興趣，根據(jù)這些興趣則能夠有效識別出對這一類話題感興趣的興趣團體。并對用戶的回帖進行情感分析，以得到真實的權威度。根據(jù)上述改進，本文提出LeaderRank意見領袖發(fā)現(xiàn)算法，并通過實驗證明該算法能有效提高意見領袖挖掘的準確度。
　　 本文以某部署高校BBS作為實驗數(shù)據(jù)做了相關復雜網(wǎng)絡分析，并研究了連接數(shù)和版塊網(wǎng)絡的問題。提出BBS用戶話題興趣的三