圖像邊緣處理技術(shù)方法的研究及應(yīng)用.pdf

1、邊緣是圖像的最基本特征。邊緣檢測在圖像識別、圖像分割、圖像增強以及圖像壓縮等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，也是它們的基礎(chǔ)，一直是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點和焦點問題。目前在邊緣檢測領(lǐng)域已經(jīng)提出了許多方法，對于基手亮度的算法，是研究時間最久，理論發(fā)展最成熟的方法，它主要是通過一些差分算子，由圖像的亮度計算其梯度的變化，從而檢測出邊緣，主要有Robert，Laplace，Sobel，Canny，LOG等算子，這些算法現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展的比較成熟了。但鑒于

2、所分析的圖像特點的差異，不同邊緣檢測算法的性能具有很大的互異性，目前為止尚沒有一種方法可以適合于所有圖像。尤其，實際處理的圖像一般都混有噪聲，如何消除噪聲干擾帶來的偽邊緣，并且同時保證邊緣定位的準確性成為邊緣檢測需要解決的一個重要問題。因此，需要根據(jù)具體應(yīng)用設(shè)計新的邊緣檢測方法，或者對現(xiàn)有的方法進行改進以得到滿意的邊緣檢測結(jié)果。 本文首先研究了經(jīng)典的圖像邊緣檢測方法，線性濾波技術(shù)及其在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用，并通過理論分析以及仿真