應(yīng)用圖像處理技術(shù)識別田間雜草方法的研究.pdf

1、雜草對農(nóng)作物的侵害一直是人們關(guān)注的問題,目前除草的主要方法是利用除草劑,它不僅去除農(nóng)作物中雜草,同時還提高了作物產(chǎn)量.但是由于除草劑過度使用,一方面增加了生產(chǎn)投入成本,另一方面也造成了環(huán)境的污染.為適應(yīng)精細農(nóng)業(yè)的要求和需要,該文對雜草識別進行初步研究.該研究利用圖像處理技術(shù)對復雜土壤背景環(huán)境下雜草進行識別處理,該系統(tǒng)主要包括三部分.首先是利用圖像的顏色特征增加綠色植物與土壤的對比度,把植物從復雜背景環(huán)境下分離出來,轉(zhuǎn)換真彩色圖像為灰度圖

2、像.其次是對圖像的閾值分割算法進行研究,選擇合適的分割算法,即可變閾值分割法,它能比較穩(wěn)定、不失真的把灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像.第三部分則是在前兩步的基礎(chǔ)上建立了一個雜草自動識別系統(tǒng),該系統(tǒng)能識別出圖像中的雜草,并根據(jù)雜草的位置定點模擬噴灑.該系統(tǒng)主要利用圖像處理中的形態(tài)學算法來實現(xiàn),對植物和雜草在形狀上有明顯區(qū)別情況能得到較好的識別效果.整個系統(tǒng)是基于Windows2000操作系統(tǒng)平臺下應(yīng)用VC++6.0開發(fā)的,VC++語言在算法的處理

3、速度上較其它語言快,適合實時處理的需要.該文在研究過程中對多種算法進行比較,并采用鄰域濾波法和快速中值濾波法對原始圖像和灰度圖像濾波,去除各種噪聲對圖像的影響.同時還對與圖像方向和大小無關(guān)的一些形狀特征參量進行研究,為進一步對雜草的識別研究做準備,進而完善雜草識別系統(tǒng).圖像的顏色特征與形狀特征的結(jié)合使用,在雜草的識別處理研究中起著重要的作用,并且這種方法的可行性在該研究中得到了驗證.雜草識別系統(tǒng)的研究對合理使用除草劑,增加農(nóng)業(yè)的自動化水