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1、當(dāng)今冶金工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化程度越來越高。在軋鋼領(lǐng)域,特別是冷連軋機(jī),由于生產(chǎn)過程復(fù)雜、控制點(diǎn)多、設(shè)備分布比較廣,各工序各設(shè)備要求同時(shí)并行地工作,實(shí)時(shí)性比較強(qiáng),數(shù)據(jù)交換量比較大,產(chǎn)品的精度要求也比較高,因此比較多的采用分布式的計(jì)算機(jī)過程控制系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)控制。 該類系統(tǒng)一般分為三級(jí),即生產(chǎn)管理級(jí),過程控制級(jí)和基礎(chǔ)自動(dòng)化級(jí)。其中過程控制級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要的任務(wù)是實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制和自適應(yīng)控制的計(jì)算,向基礎(chǔ)自動(dòng)化級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)送設(shè)定值。為了提高設(shè)
2、定值的精度,在過程控制級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中一般采用機(jī)理模型與自適應(yīng)相結(jié)合的方法,有些系統(tǒng)還采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模糊控制等方法對(duì)模型計(jì)算結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步修正。 本文就在寶鋼2030冷連軋機(jī)過程控制級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)軋制力模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行修正。同時(shí),在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立和參數(shù)的維護(hù)方面,采用ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理,把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合起來,共同參與2030冷連軋機(jī)的過程控制。此外,在網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方面,還考慮了產(chǎn)品規(guī)格的不同對(duì)生產(chǎn)數(shù)
3、據(jù)的影響,因此本文設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中被細(xì)分成與產(chǎn)品規(guī)格相關(guān)的獨(dú)立的子網(wǎng)絡(luò)。 本文設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用BP網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)庫(kù)則采用ORACLE9i;程序編制采用Visual.net下的C++。用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源于實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建后,與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的參數(shù)就保存在ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)中。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,當(dāng)實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選后,就打開數(shù)據(jù)庫(kù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)表進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,訓(xùn)練后的結(jié)果被重新寫回到數(shù)據(jù)庫(kù)中
4、。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)機(jī)理模型修正的過程中,過程控制系統(tǒng)其它程序?qū)⒛P陀?jì)算數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,同時(shí)還要考慮前一帶鋼的計(jì)算結(jié)果與上一次計(jì)算結(jié)果對(duì)本次計(jì)算的影響,最后得到新的修正系數(shù)。這樣完成了模型的修正功能。 本文的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正功能包括系統(tǒng)要求,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、功能流程設(shè)計(jì)以及編程,通過離線測(cè)試和在線功能投入后,實(shí)現(xiàn)了模型精度修正的功能,提高了整個(gè)過程控制級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的模型計(jì)算精度。同時(shí)
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