基于偏微分方程的圖像處理方法及其在生物醫(yī)學中的應用.pdf

1、隨著各類數字儀器和數碼產品的普及，數字圖像處理成為數學方法和計算機技術交叉領域的一門迅速發(fā)展的新學科，圖像的去噪技術是其中的一個重要組的成部分。生物醫(yī)學是數字圖像處理的一個應用領域，在醫(yī)學上不管是基礎學科還是臨床應用，都是圖像處理種類極多的領域。
　　本論文主要討論基于偏微分方程的圖像處理方法及其在生物醫(yī)學上的應用。主要內容可概括如下：
　　文中詳細介紹了基于偏微分方程的圖像去噪的研究現狀及課題背景，分析對基于偏微分方程在圖

2、像去噪方面的主要模型各自優(yōu)點和缺點。針對基于非線性混合異性擴散方程的模型所存在的缺點進行改進，并將該改進方法應用于乘性噪音的去噪。
　　對去除椒鹽噪聲的模型進行介紹，并對其進行改進。改進時考慮到孤立的噪聲點，對圖像先進行高斯平滑處理。由于平滑參數是一個固定的值，這樣在平滑時就會使得圖像的特征模糊化，因此在改進時考慮使平滑參數隨時間的變化而變化，使得在去噪的同時保留圖像的特征。
　　最后，將各章的改進模型應用于生物醫(yī)學上的圖像