熱軋帶鋼力學性能軟測量方法研究.pdf

1、目前，熱軋帶鋼生產(chǎn)者越來越關(guān)注其產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性及生產(chǎn)線的柔性生產(chǎn)能力，傳統(tǒng)的鋼鐵生產(chǎn)面臨著新的競爭，技術(shù)需進一步改善。鋼材軟測量模型在熱軋中的應(yīng)用是解決上述問題的必要手段。本文根據(jù)實際需要，提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機回歸兩種鋼材軟測量模型。
　　首先針對現(xiàn)場采樣數(shù)據(jù)存在噪聲的缺點，借鑒數(shù)據(jù)挖掘的思想，預處理了從生產(chǎn)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)，為模型的建立提供了真實、可靠、充分的數(shù)據(jù)樣本。之后，基于傳統(tǒng)熱軋工藝參數(shù)選取經(jīng)驗，從數(shù)據(jù)樣本中選

2、取模型所需的原始化學成分和熱軋工藝參數(shù)并根據(jù)主元分析方法對數(shù)據(jù)進行了降維處理。
　　在熱軋帶鋼軟測量模型中，通過對標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機回歸軟測量模型的對比研究，分析了兩種軟測量方式各自優(yōu)缺點并進行改進，提出了遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對支持向量機回歸進行參數(shù)尋優(yōu)兩種方案并對結(jié)果進行了對比分析。實驗驗證支持向量機對小樣本的支持較好、網(wǎng)絡(luò)泛化能力強、預測結(jié)果穩(wěn)定。參數(shù)尋優(yōu)的支持向量機與遺傳算法優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)相比較，平均誤差降低