關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在智能化養(yǎng)豬過程中的應(yīng)用研究.pdf

1、中國養(yǎng)豬業(yè)經(jīng)過了三十多年的發(fā)展,伴隨著國內(nèi)、外規(guī)?；B(yǎng)豬技術(shù)的推廣和應(yīng)用,我國的豬場(chǎng)生產(chǎn)水平也有了一定程度的提高。但是,目前我國的養(yǎng)豬技術(shù)仍然低于國外先進(jìn)水平,規(guī)?；B(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)面臨著缺乏養(yǎng)豬人才、生產(chǎn)效率底下、成本高、效益差等亟待解決的問題。因此,近年來,多數(shù)大型規(guī)?；B(yǎng)殖場(chǎng)開始采用智能化設(shè)備來提高豬場(chǎng)的生產(chǎn)效益以及行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。在智能化養(yǎng)豬過程中,需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析和研究,及時(shí)發(fā)現(xiàn)豬群的生理特點(diǎn)、生產(chǎn)性能和健康狀況,幫助養(yǎng)

2、殖人員制定出符合要求的飼養(yǎng)方案。而面對(duì)大量的多屬性數(shù)據(jù)記錄,能否高效地識(shí)別出各數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)聯(lián)性,挖掘出其中所蘊(yùn)含的寶貴知識(shí),將會(huì)對(duì)養(yǎng)豬業(yè)帶來十分重要的經(jīng)濟(jì)效益,是一項(xiàng)極有價(jià)值的研究工作。
　　數(shù)據(jù)挖掘能夠發(fā)現(xiàn)隱含在大量數(shù)據(jù)中的潛在知識(shí),是現(xiàn)今較活躍的研究領(lǐng)域。其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘則是數(shù)據(jù)挖掘中最重要的分支之一,用來尋找數(shù)據(jù)屬性間的依賴關(guān)系。其核心的問題就在于提高挖掘的效率,并合理應(yīng)用于某個(gè)特定領(lǐng)域中。
　　本文重點(diǎn)是對(duì)智能化

3、養(yǎng)豬領(lǐng)域中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型的研究,針對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域的特征和要求,提出了基于類別的挖掘算法和基于增量更新的挖掘算法并應(yīng)用在該領(lǐng)域中。論文研究的主要內(nèi)容和相關(guān)成果如下:
　　在算法研究方面,論文首先分析了現(xiàn)有的典型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,Apriori算法和FP-Growth算法以及這兩種算法在智能化養(yǎng)豬領(lǐng)域中應(yīng)用的不足之處。然后以重慶市科委關(guān)于規(guī)模化豬場(chǎng)生產(chǎn)性能自動(dòng)測(cè)定系統(tǒng)應(yīng)用以及研究的攻關(guān)項(xiàng)目為背景,根據(jù)重慶市榮昌養(yǎng)豬場(chǎng)的情況,從以下兩個(gè)方

4、面進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型的研究:(1)針對(duì)養(yǎng)殖用戶的需求,提出了類別屬性和規(guī)則有序樹的概念,設(shè)計(jì)了基于類別的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法(CACC);(2)針對(duì)養(yǎng)豬場(chǎng)數(shù)據(jù)不斷更新的特點(diǎn),提出了歸類和基礎(chǔ)解的概念,設(shè)計(jì)了基于增量更新的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法(IUAC)。最后,通過實(shí)驗(yàn)將兩種算法在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上與現(xiàn)有算法進(jìn)行比較,并運(yùn)用規(guī)則實(shí)用性測(cè)度指標(biāo)的評(píng)估證明了算法的可行性、有效性和實(shí)用性。
　　在算法應(yīng)用方面,利用項(xiàng)目開發(fā)的自動(dòng)飼喂系統(tǒng)采集大量精確的