隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在商務(wù)智能中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)迫切需要高效、精確、安全地收集分析數(shù)據(jù)，挖掘出潛在的商機(jī)，在激烈的現(xiàn)代競(jìng)爭(zhēng)中出奇制勝。面對(duì)大量分布零散、無(wú)法集中處理的數(shù)據(jù)信息和企業(yè)對(duì)信息集中整合利用的迫切需求，商務(wù)智能由此應(yīng)運(yùn)而生。
　　 本文分析了商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀，針對(duì)商務(wù)智能中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)展開(kāi)了深入研究，重點(diǎn)研究了多層次的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以完善商務(wù)智能分析決策的準(zhǔn)確性和安全性。本文主要內(nèi)容如下：
　

2、　 (1) 針對(duì)商務(wù)智能系統(tǒng)的安全性和智能性問(wèn)題展開(kāi)深入分析，綜述了商務(wù)智能、商務(wù)智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和商務(wù)智能的隱私保護(hù)技術(shù)的研究現(xiàn)狀。
　　 (2) 介紹了商務(wù)智能的相關(guān)概念、體系結(jié)構(gòu)、工作流程等，商務(wù)智能對(duì)于客戶關(guān)系管理的作用，分析了商務(wù)智能系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論和技術(shù)。
　　 (3) 介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念、性質(zhì)以及經(jīng)典的Apriori算法，然后重點(diǎn)介紹了正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則，針對(duì)正

3、負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則可以挖掘低頻率、強(qiáng)相關(guān)規(guī)則，但同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生大量冗余無(wú)趣規(guī)則的問(wèn)題，把多最小支持度和正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則相結(jié)合，提出了基于多最小支持度的正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則方法。通過(guò)實(shí)例分析和仿真驗(yàn)證說(shuō)明了該方法不僅可以得到很多有意義的負(fù)關(guān)聯(lián)信息，同時(shí)剔除了大量無(wú)意義的規(guī)則，減少了搜索空間。針對(duì)多層關(guān)聯(lián)規(guī)則中交叉層規(guī)則挖掘的問(wèn)題，把粒度和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則相結(jié)合，給出一個(gè)計(jì)算簡(jiǎn)單的基于粒度的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。通過(guò)實(shí)例分析和仿真驗(yàn)證說(shuō)明了該方法不僅可以挖掘低頻的低