雜波建模與特性檢驗算法研究.pdf

1、在現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)研發(fā)的過程中不可避免的需要對雷達(dá)工作環(huán)境進(jìn)行模擬，雷達(dá)雜波是構(gòu)成雷達(dá)工作環(huán)境的重要組成部分。雷達(dá)雜波的建模和仿真能夠?qū)崿F(xiàn)對雷達(dá)工作環(huán)境的成功再現(xiàn)，對現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)的研發(fā)起著至關(guān)重要的作用。為了檢驗計算機(jī)仿真得到的雜波是否符合期望要求，雜波特性檢驗算法將被直接用于評估計算機(jī)建模和仿真得到的雜波的統(tǒng)計特性，所以性能優(yōu)良的雜波特性檢驗算法的重要性也不言而喻。
　　根據(jù)隨機(jī)信號分析理論，一個連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為其特征函

2、數(shù)的傅立葉變換，本論文提出了一個新的概率密度函數(shù)估計方法，即基于特征函數(shù)加窗傅立葉變換的概率密度函數(shù)估計器。在選定了兩種典型的頻域窗函數(shù)，即頻域矩形窗和頻域布萊克曼四階窗表達(dá)式的基礎(chǔ)上推導(dǎo)了它們對應(yīng)的時域形式，分別對其主旁瓣特性進(jìn)行了分析。然后給出了這兩個頻域窗函數(shù)對應(yīng)的概率密度函數(shù)估計器，并且根據(jù)帕斯瓦爾定理給出了其中影響概率密度函數(shù)估計性能的關(guān)鍵參數(shù)，即頻域窗寬的選擇方法。最后利用計算機(jī)仿真實驗與其他概率密度函數(shù)估計方法對比，證明了

3、算法的有效性。
　　此外，本論文還提出了一個基于零記憶非線性變換法的框圖，這個非線性變換框圖可以用來產(chǎn)生相參對數(shù)正態(tài)分布雜波序列。緊接著證明了該非線性變換框圖輸出的隨機(jī)序列均值為零，幅度符合對數(shù)正態(tài)分布。很重要的一點(diǎn)是，還推導(dǎo)出了非線性變換部分輸入復(fù)高斯序列和輸出復(fù)對數(shù)正態(tài)分布序列實部自相關(guān)函數(shù)實虛部互相關(guān)函數(shù)的兩個顯示表達(dá)式，為了更加直觀的表示這兩個非線性變換關(guān)系，計算機(jī)仿真給出了不同參數(shù)下反映輸入復(fù)高斯序列和輸出復(fù)對數(shù)正態(tài)分布