多類圓形物體圖像的中心定位算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和機(jī)器視覺的不斷發(fā)展，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用越來越廣泛，其中類圓物體的計(jì)數(shù)問題已經(jīng)成為目前圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)物體進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)，可以減輕人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率和計(jì)數(shù)準(zhǔn)確度，具有很大的研究意義。
　　本文以捆扎棒材的端面圖像為研究目標(biāo)，改進(jìn)了一種類圓物體的中心定位算法，目的即是為了根據(jù)檢測出的中心點(diǎn)個(gè)數(shù)來統(tǒng)計(jì)物體的數(shù)量。本文首先詳細(xì)分析了棒材端面圖像的特征，利用目標(biāo)邊緣在各個(gè)方向

2、上具有對(duì)稱性而背景邊緣分布沒有規(guī)律可循的特點(diǎn)，采用一種基于方向?yàn)V波和方向檢測的感興趣區(qū)域提取與閾值化相結(jié)合的圖像分割方法，并對(duì)本文所設(shè)計(jì)中心定位系統(tǒng)中所采用的圖像預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行了闡述。
　　其次，本文對(duì)幾種常用的類圓形圖像的粘連分割方法進(jìn)行了研究和分析。根據(jù)類圓圖像的實(shí)際特點(diǎn)，改進(jìn)了一種基于圓Hough變換的棒材圖像目標(biāo)分割與中心定位識(shí)別算法。該算法首先采用邊緣檢測算子獲取目標(biāo)邊緣點(diǎn)的梯度信息，然后對(duì)圓Hough變換的算法進(jìn)行改進(jìn)

3、，該方法對(duì)重疊粘連類圓物體的分離取得了很好的效果。
　　在中心點(diǎn)的判定過程中，本文設(shè)計(jì)了一種中心點(diǎn)判斷準(zhǔn)則，利用中心區(qū)域亮度值較大的特點(diǎn)和目標(biāo)半徑范圍內(nèi)只有一個(gè)中心的特點(diǎn)，去除虛偽的中心點(diǎn)。該方法實(shí)現(xiàn)簡單，效果良好。
　　最后，利用本文提出的類圓形物體的中心定位方法，基于Visual Studio2010和OPENCV設(shè)計(jì)了圖像處理軟件，并用棒材端面圖像進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果表明該方法定位準(zhǔn)確，相對(duì)于基于圓環(huán)的改進(jìn)Hough變換