提高模糊控制性能算法研究.pdf

1、評判一個控制系統(tǒng)性能的優(yōu)劣,應當從它的動態(tài)性能、穩(wěn)態(tài)性能和適應性能等方面進行綜合評價.基本模糊控制系統(tǒng)雖然具有較好的動態(tài)性能和適應性能,但是卻存在自身無法消除的穩(wěn)態(tài)誤差,使得其適用范圍受到了很大的限制.目前,為了提高穩(wěn)態(tài)精度,對基本模糊控制器進行改進的最常見的兩種方法是:引入積分環(huán)節(jié)和在線自調整量化因子和比例因子.雖然這兩種方法對改進模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能有明顯的效果,但是,引入常見的積分環(huán)節(jié)會對系統(tǒng)的動態(tài)性能帶來不良影響;而基于量化因

2、子和比例因子常規(guī)自調整策略的模糊控制系統(tǒng),其動態(tài)性能也不甚理想.該文將首先分別對以上兩種常規(guī)方法的原理進行全面、深入的研究和分析,找出造成動態(tài)性能不佳的根源所在,然后分別有針對性地提出了"引入智能積分器"和"量化、從例因子智能自調整"的策略.對兩種常規(guī)改進方法作了進一步的改進,并分別進行了仿真試驗.仿真結果證明,兩種新方法在使模糊控制系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)精度提高的同時,動態(tài)性能及適應性能均優(yōu)于相應的基于常規(guī)改進方法的系統(tǒng).然后,該文又在深入分析了基