基于中位數(shù)的用戶信譽度評估算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會網(wǎng)絡(luò)的日益壯大，人們越來越重視知識的共享，基于web的打分評價系統(tǒng)在電子商務(wù)與消費點評網(wǎng)站中的應(yīng)用也越來越廣泛。此類網(wǎng)站中廣泛存在著用戶和對象兩種實體:用戶可以給對象進行打分，系統(tǒng)根據(jù)用戶的打分計算出對象的最終評分，而最終評分的高低影響著對象的排名。用戶在選擇購買某種商品服務(wù)時，通常會參考產(chǎn)品的評分，并根據(jù)系統(tǒng)提供的其他用戶的已有經(jīng)驗做出選擇，為了引導(dǎo)用戶選擇某個特定的產(chǎn)品，Spammer（這里泛指某些有惡意網(wǎng)絡(luò)推廣行為的人），

2、將排名系統(tǒng)作為自己的重點攻擊對象。如何提高評分系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，是近年來數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點。
　　一個優(yōu)秀的排名算法應(yīng)足夠健壯，在有噪聲的實際應(yīng)用環(huán)境中依然可以提供相對準(zhǔn)確的對象最終評分和排名，從而減輕Spammer攻擊的影響。算法還應(yīng)具有可收斂等特性，否則很難被應(yīng)用到實際環(huán)境中。為此，現(xiàn)有較多研究引入用戶信譽度的概念，通過衡量用戶信譽度的高低來重新調(diào)整用戶打分的權(quán)重，從而提高排名算法的健壯性。
　　本文將深入討論該領(lǐng)域的各

3、種算法，并在已有算法的基礎(chǔ)上，提出一個更為健壯、高效的新算法，從而提高打分系統(tǒng)排名結(jié)果的準(zhǔn)確度。
　　本文的工作主要包括:
　　介紹國內(nèi)外基于用戶信譽度的評分推薦系統(tǒng)算法的研究現(xiàn)狀，闡述兩種主要的推薦系統(tǒng)類型:內(nèi)容驅(qū)動型和用戶驅(qū)動型。
　　闡述用戶驅(qū)動型算法的模型結(jié)構(gòu)，詳細介紹已有的用戶驅(qū)動型算法，分析并總結(jié)各種算法的優(yōu)缺點。
　　在對已有算法進行實驗、分析的基礎(chǔ)上，利用中位數(shù)不易受極端打分影響的特性，提出基于中