基于視覺注意機(jī)制的圖像分割算法研究.pdf

1、隨著人類探索、開發(fā)和利用太空資源的深入，未來太空作戰(zhàn)的趨勢(shì)將加劇，地球外層空間正在逐步變成新的軍事斗爭(zhēng)領(lǐng)地。在該形勢(shì)下，空間目標(biāo)識(shí)別、位姿測(cè)量、信息融合與處理技術(shù)將越來越受重視，天基測(cè)量系統(tǒng)將成為未來發(fā)展趨勢(shì)。如何將天基測(cè)量系統(tǒng)獲得圖像中的目標(biāo)分割出來是空間目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)和難點(diǎn)，具有重要的研究?jī)r(jià)值和意義。本文以此為切入點(diǎn)，研究了圖像分割方法。
　　針對(duì)視覺注意計(jì)算模型僅考慮亮度、顏色和方向特征，而圖像中目標(biāo)的形狀也能引導(dǎo)人們注意，

2、本文引入了邊緣特征，提出了引入梯度權(quán)因子的雙邊濾波算法來獲取圖像邊緣特征；考慮到線性尺度空間會(huì)削弱一些重要的圖像特征，本文采用非線性尺度空間，并且只采用五層尺度空間來提高算法的執(zhí)行效率；考慮到人類視覺易于注意圖像中稀少部分和中央部分，本文采用顯著區(qū)域和位置因素來修正顯著圖，并采用加權(quán)策略來合并特征子顯著圖。
　　本文提出了基于視覺注意機(jī)制的圖像分割方法，采用了基于改進(jìn)視覺注意機(jī)制進(jìn)行粗分割，然后利用結(jié)合主動(dòng)輪廓與基于輪廓的區(qū)域生長(zhǎng)