利用小波變換與優(yōu)化截斷的嵌入式塊編碼進行圖像壓縮.pdf

1、大數(shù)據(jù)量的圖像信息會給存儲器的存儲容量，通信干線信道的帶寬，以及計算機的處理速度增加極大的壓力。單純靠增加存儲器容量，提高信道帶寬以及計算機的處理速度等方法來解決這個問題是不現(xiàn)實的，這時就要考慮壓縮。小波變換是當(dāng)前圖像壓縮中應(yīng)用最成功的一種變換?；趦?yōu)化截斷的嵌入式塊編碼，生成的碼流具有分辨率可調(diào)，質(zhì)量（信噪比）可調(diào)，隨機訪問，ROI編碼等優(yōu)越特性。所以利用小波變換與優(yōu)化截斷的嵌入式塊編碼進行圖像壓縮具有高壓縮率、有損和無損壓縮、圖像漸

2、進傳輸、ROI編碼、圖像數(shù)據(jù)隨機訪問、優(yōu)越的容錯性等特點。
　　本文研究了基于提升方案的整型小波變換應(yīng)用于圖像壓縮，并取得了較好的壓縮效果。本文的工作主要包括以下幾個方面：
　　1、采用“提升”方案實現(xiàn)了整型小波變換。整型提升小波變換具有：計算快速、能實現(xiàn)任意圖像尺寸的變換、能在當(dāng)前位置完成小波變換、節(jié)省內(nèi)存等特點，而且該提升算法能對圖像進行無損或有損壓縮，因而更適應(yīng)于圖像壓縮系統(tǒng)。本文選取Le Gall(5/3)小波基用于

3、實現(xiàn)真正意義的無損壓縮，選取CDF(9/7)小波基用于實現(xiàn)有損壓縮。
　　2、實現(xiàn)灰度圖像和彩色圖像的壓縮。對于彩色圖像，實現(xiàn)從 RGB色彩空間到Y(jié)CbCr色彩空間的轉(zhuǎn)換，進一步提高壓縮比。
　　3、采用 ROI(感興趣區(qū))圖像編碼技術(shù)。解決了圖像壓縮比和高質(zhì)量之間的矛盾，即提高整幅圖像的壓縮比，又保證 ROI圖像的高質(zhì)量，從而滿足了圖像存儲的要求。
　　4、采用基于小波梯度信息的圖像增強技術(shù)，提高了圖像對比度。

4、>　　5、實現(xiàn)BMP位圖文件格式到JPEG、PCX、LZW、IMG文件格式的轉(zhuǎn)換。
　　本文實現(xiàn)了一種在壓縮性能、傳輸性能上較好的壓縮算法。通過實驗比較和
　　分析，此算法在不影響圖像性能的前提下，提高了壓縮比，較好地解決了圖像的存儲、傳輸問題。
　　本文在理論研究的基礎(chǔ)上，用Visual C++6-0實現(xiàn)了具有良好人機交互界面的圖像壓縮系統(tǒng)(MICS),該系統(tǒng)除了能實現(xiàn)本文的圖像壓縮算法外，還具有任意選擇感興趣區(qū)域、