基于塊DCT變換的嵌入式圖像編碼算法的研究.pdf

1、數(shù)字圖像壓縮一直是信息處理技術(shù)研究的熱點(diǎn)。離散余弦變換（Discrete Cosine Transform，DCT）具有良好的去相關(guān)性和能量壓縮特性，已經(jīng)成為現(xiàn)有大多數(shù)圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)的核心技術(shù)。但是，DCT變換編碼要求把整個(gè)圖像編碼信息完全解碼之后才能夠重構(gòu)圖像，圖像壓縮碼流不具有漸進(jìn)特性，無法滿足現(xiàn)代無線通信對(duì)可伸縮碼流的要求。本論文針對(duì)DCT變換壓縮編碼碼流不具有漸進(jìn)特性的問題，提出了一種基于塊DCT的嵌入式編碼算法。論文的主要工作有

2、如下幾個(gè)方面： 1.研究圖像壓縮編碼的基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的圖像壓縮編碼算法。研究了圖像壓縮編碼的基礎(chǔ)知識(shí)，并通過對(duì)傳統(tǒng)DCT變換編碼算法和經(jīng)典嵌入式零樹小波（Embedded Zerotree Wavelets，EZW）編碼算法以及位平面編碼的研究，總結(jié)出DCT變換編碼、EZW和位平面編碼的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，為提出新的圖像壓縮編碼算法架構(gòu)了理論基礎(chǔ)。 2.提出一種基于塊DCT（Block-DCT，BDCT）的嵌入式編碼算法。該算法

3、充分利用DCT變換系數(shù)具有的天然塔式結(jié)構(gòu)，用符號(hào)代替數(shù)值編碼以減少編碼容量，采用逐次逼近量化策略，并通過設(shè)置閾值對(duì)DCT變換系數(shù)進(jìn)行重要性檢測，按圖像信息重要性從最重要到最不重要的順序排序依次對(duì)變換系數(shù)進(jìn)行編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用本文算法，在重構(gòu)圖像的人眼視覺質(zhì)量上有顯著的提高，客觀質(zhì)量上有更高的峰值信噪比，并且在DCT域?qū)崿F(xiàn)了圖像的嵌入性。 3.針對(duì)BDCT算法中的塊效應(yīng)問題，提出一種基于空域均值濾波的去塊效應(yīng)方法。該算法通過