Web病毒式營(yíng)銷中的挖掘技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展，Web病毒式營(yíng)銷因其較傳統(tǒng)營(yíng)銷方式的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)而得到廣泛的關(guān)注與應(yīng)用。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成功地運(yùn)用到傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式，但對(duì)病毒式營(yíng)銷的研究尚未深入展開。
　　首先，詳細(xì)分析了已有病毒式營(yíng)銷挖掘模型與算法的優(yōu)缺點(diǎn)，為了滿足研究病毒式營(yíng)銷中挖掘技術(shù)的需要，針對(duì)當(dāng)前研究工作的不足，首先明確定義了客戶信任網(wǎng)絡(luò)(Customer Trust Network，CTN)，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于客戶信任網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品信息擴(kuò)散模

2、型(CTN Based Diffusion of Product Information)，該模型同時(shí)考慮了影響客戶購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)的內(nèi)在因素與外在因素，并通過引入環(huán)境影響解決了孤立點(diǎn)的接受與推薦問題。同時(shí)，提出了對(duì)應(yīng)該模型的兩種核心群體挖掘算法--VMCGM(ViralMarketing Core Group Mining)與E-VMCGM(Enhanced VMCGM)，并對(duì)算法的復(fù)雜度進(jìn)行了分析。另外，對(duì)病毒式營(yíng)銷策略的全局優(yōu)化問題

3、進(jìn)行了探討，提出了一種解決思路。
　　其次，動(dòng)態(tài)性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)之一，當(dāng)前對(duì)病毒式營(yíng)銷中挖掘技術(shù)的研究并沒有考慮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性，導(dǎo)致無法滿足制定動(dòng)態(tài)病毒式營(yíng)銷策略的需要。針對(duì)該問題，提出了基于網(wǎng)絡(luò)更新日志(Network Change Log，NCL)的核心群體動(dòng)態(tài)挖掘算法DMCG(Dynamically Mining Core Group)。該算法可以有效避免對(duì)更新后的客戶信任網(wǎng)絡(luò)的重復(fù)計(jì)算，并且能夠保證核心群體挖掘的準(zhǔn)確度