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1、微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)是測(cè)量技術(shù)中的一個(gè)分支,是將微弱的有用信號(hào)從噪聲背景中提取出來(lái)的一種技術(shù),近年來(lái)已成為研究熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的通過(guò)抑制噪聲的檢測(cè)技術(shù)相比,基于隨機(jī)共振的弱信號(hào)檢測(cè)方法是一種新穎的弱信號(hào)檢測(cè)方法。它利用信號(hào)、噪聲和系統(tǒng)三者的協(xié)同作用將一部分噪聲能量轉(zhuǎn)換為信號(hào)能量,使弱信號(hào)得到加強(qiáng),從而達(dá)到檢測(cè)微弱輸入信號(hào)的目的。本文主要討論了單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振機(jī)制以及其在圖像去噪中的應(yīng)用。
首先,研究了方波輸入信號(hào)時(shí),單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)
2、在高斯白噪聲和色噪聲作用下,系統(tǒng)參數(shù)以及噪聲強(qiáng)度對(duì)邏輯運(yùn)算成功率的影響。仿真結(jié)果表明:?jiǎn)畏€(wěn)態(tài)系統(tǒng)能夠產(chǎn)生邏輯隨機(jī)共振現(xiàn)象;在相同參數(shù)下,邏輯運(yùn)算成功率達(dá)到最大的高斯白噪聲強(qiáng)度帶寬比高斯色噪聲對(duì)應(yīng)的帶寬寬;并且單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)能夠有效識(shí)別被強(qiáng)噪聲污染的多級(jí)方波信號(hào)。
然后,分別研究了串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)和并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)情況下,系統(tǒng)參數(shù)以及高斯白噪聲強(qiáng)度對(duì)邏輯運(yùn)算成功率的影響。仿真結(jié)果表明:串聯(lián)與并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)比較,串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共
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