基于圖像顏色的石材分類算法及測試平臺研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，不斷出現(xiàn)龐大的、不同內(nèi)容的圖像信息庫，互聯(lián)網(wǎng)上的圖像資源更是成倍增長；石材工業(yè)的發(fā)展同樣使得石材圖像信息庫越來越龐大。為了高效、快速地檢索到所需的圖像數(shù)據(jù)，20世紀90年代基于內(nèi)容的圖像檢索(簡稱CBIR)應(yīng)運而生。CBIR主要是指根據(jù)圖像的內(nèi)容對圖像進行查詢，圖像內(nèi)容包括圖像的顏色、形狀、紋理等視覺特征的圖像的語義特征。本論文運用基于內(nèi)容的圖像檢索理論，在石材圖像范圍內(nèi)有針對性地研究石材圖像檢索。根據(jù)

2、同一石材圖像的特點，本論文主要研究石材圖像的顏色特征。 顏色特征是圖像物理特征中最直接的視覺特征，相對于其它特征，顏色特征非常穩(wěn)定，其對于圖像的平移、尺度、旋轉(zhuǎn)等變化不敏感，具有很強的魯棒性，而且顏色特征計算簡單。本論文首先對顏色的空間模型和顏色特征的提取方法進行了詳細的論述，在此基礎(chǔ)上提出了本文研究的石材圖像的顏色特征提取算法，選用符合人類視覺特性的HSL顏色空間，并且利用人對顏色的感知，對HSL空間顏色分量進行非等間隔量化并

3、形成特征矢量，從而構(gòu)造圖像的顏色特征；然后，對圖像間相似性匹配方法進行了研究并提出了與本文研究的顏色特征提取算法相符的相似性匹配方法；最后，對本文提出的幾種顏色特征檢索算法進行了實驗與效果評價。 本課題來源于福建省福州市科技計劃項目《基于圖像相似度的石材比對檢索關(guān)鍵技術(shù)研究》。實現(xiàn)了基于顏色的石材圖像分類算法研究與測試系統(tǒng)，測試系統(tǒng)的開發(fā)平臺為Windows XP，開發(fā)工具為Microsoft公司的Visual Studio．N