指紋圖像分類與匹配算法研究及實現(xiàn).pdf

1、指紋識別技術(shù)是一種安全可靠，可行性高的生物識別技術(shù)，它借助人體的生理特征來提高身份識別的可靠性和便利性。由于指紋的唯一性、可靠性和穩(wěn)定性，指紋已成為身份識別和鑒定的一個重要標志，幾乎成為生物識別的代名詞。 雖然有很多自動指紋識別系統(tǒng)的商業(yè)產(chǎn)品和研究成果問世，因為指紋圖像的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素，理想的自動指紋識別系統(tǒng)依然是一個很困難的研究任務。對于某些特定的應用，其系統(tǒng)性能還需進一步的提高，指紋識別算法的準確率仍有提高的空

2、間。所以本文在收集和分析近年來國內(nèi)外指紋識別技術(shù)各方面資料的基礎(chǔ)上，對指紋識別系統(tǒng)幾個關(guān)鍵算法做了深入研究。主要研究工作如下： 1．在指紋圖像分割方面，本文利用標準差投影直方圖實現(xiàn)了快速而有效的分割方法，使后續(xù)圖像處理和特征提取等步驟只在有效圖像區(qū)域內(nèi)進行，提高了整個算法效率，為達到較好的識別效果奠定了良好的基礎(chǔ)。 2．在指紋分類部分，利用塊方向圖，對奇異點的確定不用精確到像素級，利用Poincare方法快速有效的尋找到

3、奇異塊，利用奇異塊相對位置和其他先驗知識達到了很好的分類效果。 3．在指紋匹配部分，在基于脊線校正的算法基礎(chǔ)上利用了一種新的組合特征——線段向量來進行參考點的確定和匹配分數(shù)的計算，使算法的準確率得到明顯提高。 4．為了整個算法成功移植到嵌入式系統(tǒng)，并到達預期效果，本文又在指紋圖像濾波，指紋圖像細化后處理，特征提取等方面做了一定程度具有針對性的改進。使算法效率得到了進一步的提高。 最后在PC機上用Visual C+