二維小波及二維小波包在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf

1、小波包在圖像處理方面有著廣泛的應(yīng)用。本文簡(jiǎn)介了小波理論，分析了二維小波包理論，闡述了圖像壓縮的基本理論；本人對(duì)此方法做了改進(jìn)，在基于快速小波包算法的圖像壓縮方法的框架下，用“熵”優(yōu)化的方法選擇小波包最優(yōu)基，利用最優(yōu)基極好的空間、尺度定位性進(jìn)行改進(jìn)，通過這樣的改進(jìn)，使得圖像的小波包變換系數(shù)在小波變換域極可能的集中，提高了圖像的壓縮比，在二維情況下，比傳統(tǒng)算法提高了三到四倍。并對(duì)圖像壓縮實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了對(duì)比，得到了比較好的壓縮效果。在確定小波

2、包系數(shù)的掃描次序方面，采用了小波包變換與自適應(yīng)混合量化的圖像壓縮算法，首先用小波包變換對(duì)圖像進(jìn)行完全分解，并用一種與后續(xù)編碼器相關(guān)聯(lián)的成本函數(shù)(CostFunction)進(jìn)行最佳小波包搜索；然后依據(jù)圖像內(nèi)容，自適應(yīng)確定小波包系數(shù)的掃描次序；再對(duì)小波包變換后的最低頻子帶進(jìn)行DPCM無失真編碼，對(duì)高頻自帶實(shí)施矢量量化編碼；最后對(duì)所形成的二進(jìn)制符號(hào)流進(jìn)一步實(shí)施自適應(yīng)算術(shù)編碼。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：這種小波包圖像壓縮算法是一種比較好的編碼方案，其壓