二維三維圖像中壓縮效應(yīng)及高光效應(yīng)移除的研究.pdf

1、基于塊離散余弦變換的編碼標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)廣泛用于圖像視頻壓縮，在低比特率時經(jīng)過塊離散余弦變換的壓縮圖像或視頻會產(chǎn)生一些編碼效應(yīng)，包括塊效應(yīng)、振鈴效應(yīng)，這些編碼效應(yīng)會降低解碼后的圖像視頻質(zhì)量，人們需要更高的圖像視頻解碼視覺效果。隨著3D影院和3D電影的出現(xiàn)，人們在家庭娛樂或手機應(yīng)用方面對3D越來越感興趣，將圖像去塊效應(yīng)方法用于3D圖像中以提高視覺效果也是有需要的。鏡面高光移除是計算機視覺中的一個熱點問題，圖像中的高光實際上是漫反射和鏡面反射組合產(chǎn)

2、生的。由于高光的存在，導(dǎo)致很多算法在計算機視覺、目標(biāo)識別和圖像文本編輯中出現(xiàn)問題，為了正確地得到漫反射分量，需要一種能夠魯棒地、精確地分離漫反射和鏡面反射分量的方法。
　　 在這篇論文中，我們在2D、3D圖像壓縮效應(yīng)移除及高光效應(yīng)移除方面中取得的主要成果如下：
　　 (1)提出了一種基于稀疏表示的圖像去塊效應(yīng)方法。首先利用KSVD算法訓(xùn)練一個通用字典，根據(jù)JPEG壓縮圖像中的有用信息自動估計一個用于稀疏表示信號的閾值，然

3、后利用這個通用字典和閾值像去噪一樣去除塊效應(yīng)。實驗結(jié)果表明圖像視覺質(zhì)量和性能評價指標(biāo)均有顯著提高。
　　 (2)提出了一種利用反射分量分離和聯(lián)合雙邊濾波的鏡面高光移除方法。首先利用一個理論性的反射分量分離方法對漫反射和鏡面反射分量進行分離，然后利用聯(lián)合雙邊濾波器對分離后的漫反射分量進行平滑濾波以提高高光移除效果。通過對模擬和真實圖像的實驗驗證了該方法的有效性。
　　 (3)提出了一種基于稀疏表示的3D圖像塊效應(yīng)消除方法。