基于背噪聲盲估計的圖像真?zhèn)舞b別.pdf

1、21 世紀，隨著數(shù)字信息技術、多媒體技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的進步與發(fā)展，數(shù)碼相機和網(wǎng)絡照片越來越接近人們的日常生活。這種由數(shù)碼相機拍攝由電子感光設備獲取然后通過數(shù)字化存儲的圖片我們稱之為數(shù)字圖像，不同于傳統(tǒng)的化學膠卷所拍攝的圖像，數(shù)字圖像使用的是的數(shù)字化的存儲，借助于現(xiàn)有的圖像處理軟件可以很容易的進行修改，所以圖片的真實性不能得到保證。長久以來人們眼見為實的傳統(tǒng)觀念也受到了挑戰(zhàn)。這種將原始圖像進行修改的技術俗稱為PS。該技術在照片處理中應用較

2、為廣泛，它可以使得照片對比度更為鮮明，色彩更加絢麗，去除人物身上的瑕疵，創(chuàng)造出一些特殊效果等。還可以創(chuàng)造出一些有趣好玩的圖片。其中大部分的PS 圖片都是出于為了增強視覺效果或者純粹是為了制造些娛樂效果。但也不乏一些別有用心，毀壞他人名聲，扭曲事實真相的PS 圖片。如果這些圖片經(jīng)過精心篡改偽造，人眼往往無法分別其真?zhèn)巍＿@些圖片如果被用于正式媒體、新聞、科學發(fā)現(xiàn)或者法庭上，就會對社會造成極其惡劣的影響。因此，開展針對圖像真?zhèn)舞b別的研究，對于

3、確保公共信譽、維護司法公正、打擊犯罪和新聞真實性具有十分重要的意義。這也成為了當今圖像研究領域的一個熱點。圖像真?zhèn)舞b別技術是通過分析圖像統(tǒng)計特性來判斷數(shù)字圖像的真實性、完整性和原始性，即判斷數(shù)字圖像從數(shù)碼相機生成后是否經(jīng)過篡改。
　　 本文概要介紹了數(shù)字圖像取證技術的研究背景及意義；目前數(shù)字圖像中常用的篡改技術及其手段；數(shù)字圖像真?zhèn)舞b別的方法，包括傳統(tǒng)的鑒別技術、加入數(shù)字水印的主動鑒別技術和一系列被動檢測技術。討論了不同鑒別算法

4、對于不同圖像篡改技術的適用性。由于主動取證技術受到應用條件的限制，如今的數(shù)字圖像取證更注重于被動的檢測技術。本文著重討論了基于背景噪聲盲估計的圖像真?zhèn)舞b別算法。并在此基礎上，進行改進。由于獲取過程會在整幅圖中產(chǎn)生一致的噪聲，而由不同圖像拼接而成的圖像往往會在噪聲的統(tǒng)計特性上不一致。本文利用這一特點，提出了一種基于背景噪聲分析的圖像真?zhèn)伪粍予b別算法。該算法利用了圖像數(shù)據(jù)的高階統(tǒng)計特性對背景噪聲進行盲估計，并通過相鄰重疊分塊間的特征估計來判