基于圖像識別的中國畫真?zhèn)舞b別方法研究.pdf

1、中國畫是中國文明史上獨一無二的產(chǎn)物，是中國人看世界和表達自己的一項重要而獨特的方式，以其獨特的藝術(shù)風格，在當今世界上獨一無二。中國畫傳統(tǒng)真?zhèn)舞b別方法通常是相關(guān)專家對中國畫繪畫風格，運筆，筆道等感性主觀以判別真?zhèn)?，最嚴重的不足之處是太多受到自身感情因素影響，缺乏公正的、真實性可以量化的判斷真?zhèn)舞b別參考。以圖像識別算法為基礎(chǔ)來鑒別中國畫的真?zhèn)?，可使相關(guān)專家們有統(tǒng)一、公正、并且可量化參考指標，有利于增強中國畫科學(xué)公信力的鑒定。中國畫作為一種獨

2、一無二的藝術(shù)形式，和其它藝術(shù)風格相比較而言，大部分所體現(xiàn)的風格是抽象的、主觀的，結(jié)果中國畫的皴法紋理、色彩、布局、線條等高階語義特征有可區(qū)別的地方。
　　在本文中，研究國內(nèi)外研究成果后再對圖像藝術(shù)風格分類和算法比較深入的進行了研究，采用適合于針對中國畫藝術(shù)風格特征而判別真?zhèn)舞b別的算法和實驗。本文成果在開發(fā)設(shè)計的中國畫圖像真?zhèn)舞b別系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。首先在圖像像素域內(nèi)，提取基于國畫的整體藝術(shù)風格特征的算法并獲取不同的直方圖表現(xiàn)特征，將

3、整體藝術(shù)風格和局部藝術(shù)風格進行比對，根據(jù)Sob el算子的邊緣檢測算法，得到比較具典型性的畫家的繪畫風格筆道的部分區(qū)域。同時得到全局與局部中國畫繪畫藝術(shù)風格，并基于信息熵的融合算法，以確定最終真?zhèn)舞b別結(jié)果，選取熵最小的藝術(shù)風格特征，消除由于繪畫內(nèi)容等因素影響的中國畫真?zhèn)舞b別方法。然后采用小波三層分解獲取國畫圖像繪畫藝術(shù)風格和紋理特征的方法。該算法和其它算法相比較，采用不一樣的形式和在不一樣的分辨率情況下，圖像在不一樣變換域的繪畫藝術(shù)風格

4、具有不同的頻帶結(jié)構(gòu)，可獲取國畫繪畫藝術(shù)風格的深度信息特征。所以可在不同的畫家作品進行分類識別體現(xiàn)出來的繪畫風格差別時，具有更好的優(yōu)點。
　　在提取中國畫藝術(shù)風格特征基礎(chǔ)上，構(gòu)造正態(tài)分布參數(shù)真跡作品模型，計算待鑒別樣本和已經(jīng)確定的真跡樣本的“距離”來判斷它們的相似度，可鑒別中國畫作品真?zhèn)?，給基于圖像識別的中國畫真?zhèn)舞b別的定量分析提供可量化的、更加精確的根據(jù)。根據(jù)具有東方藝術(shù)特色的繪畫作品，例如運筆、布局、筆觸等繪畫技巧，提出的新的圖