2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、在圖像的獲取、傳輸和存儲過程中總是不可避免地引入各種噪聲，因此對噪聲的分析和處理是圖像處理的經(jīng)典問題。目前有很多性能不錯的去噪算法，如非局部平均、BM3D等。但是這些算法一方面假設(shè)噪聲圖像的噪聲水平為已知，實際上自然圖像的噪聲水平是未知的，并且噪聲水平對去噪起到關(guān)鍵性的作用。另一方面尋找相似塊非常耗時，很難應(yīng)用到實際項目中。
　　本文針對圖像去噪這一經(jīng)典難題進行研究，主要實現(xiàn)了圖像噪聲方差估計和基于噪聲方差估計的自適應(yīng)圖像去噪方法

2、，內(nèi)容主要為以下兩點:
　　第一，圖像噪聲的估計算法:基于平滑塊估計圖像噪聲的方法簡單快速，但是在有噪聲存在的情況下，僅根據(jù)方差很難準(zhǔn)確地找到圖像平滑塊。針對這一問題，本文根據(jù)圖像塊的方差和信息熵，構(gòu)造了新的選擇平滑塊的評價算子;并引入圖像質(zhì)量評價對候選圖像噪聲值進行進一步的迭代篩選;為了加快迭代速度利用基于最小堆的折半查找思想，在保證估計精度的同時盡量提高算法的處理速度。
　　第二，改進的WNNM去噪算法:WNNM去噪算法

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