已閱讀1頁，還剩43頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、語塊可用于自然語言處理領(lǐng)域中，其中包括信息抽取、問答系統(tǒng)、語句相似度的比較等應(yīng)用系統(tǒng)研究中，也可以應(yīng)用于句法分析。并在這些領(lǐng)域中發(fā)揮了重要的作用。本文主要從句法分析的角度以基于規(guī)則的方法為出發(fā)點來對漢語功能語塊進行識別，這種方法根據(jù)詞性在句法分析中所起的作用來區(qū)分不同的功能語塊，以標注顯示句子的結(jié)構(gòu)骨架。這種方法相比較于其它方法所選擇的特征少，識別的速度快，同時提高了對多動詞連用結(jié)構(gòu)的識別率。此后又用決策樹的方法對漢語功能語塊進行識別，
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多Agent策略的漢語語塊識別.pdf
- 基于語塊的漢語韻律短語邊界識別研究.pdf
- 基于領(lǐng)域詞典的漢語語塊分析的研究.pdf
- 《漢語教程》（初級）中的語塊分析.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的漢語基本塊識別.pdf
- 漢語語塊及其學習策略研究.pdf
- 基于語塊理論的對外漢語離合詞教學設(shè)計.pdf
- 統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的漢語意見抽取方法研究.pdf
- 基于多重規(guī)則的學術(shù)定義抽取研究.pdf
- 基于規(guī)則的現(xiàn)代漢語副詞用法自動識別研究.pdf
- 語塊識別中英語狀語識別結(jié)構(gòu)歧義分析.pdf
- 語塊理論與對外漢語教學.pdf
- 基于條件隨機場的漢語多詞塊自動識別研究.pdf
- 基于語塊理論的初級漢語讀寫課教學設(shè)計及教學實踐.pdf
- 基于規(guī)則模板的Web信息抽取技術(shù)與實現(xiàn).pdf
- 基于規(guī)則的Web文本信息抽取技術(shù)的研究.pdf
- 面向?qū)ν鉂h語教學的語塊教學研究.pdf
- 基于規(guī)則的Deep Web接口發(fā)現(xiàn)與抽取研究.pdf
- 基于第二語言教學與習得的漢語語塊研究.pdf
- 基于粗糙集技術(shù)的分類規(guī)則抽取方法.pdf
評論
0/150
提交評論