基于特征提取與灰度投影聯(lián)合穩(wěn)像的算法研究.pdf

1、電子穩(wěn)像技術(shù)是近十幾年來視頻處理、計算機視覺等領(lǐng)域研究的熱點問題。它是利用計算機穩(wěn)像算法實現(xiàn)圖像序列的穩(wěn)定，因此具有速度快、精度高、功耗小等特點，在軍事領(lǐng)域和民用攝像領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。
　　 本文從電子穩(wěn)像技術(shù)的基本原理入手，首先介紹了兩種常用的運動參數(shù)模型，隨后重點介紹了常用的全局運動估計算法：塊匹配法（BMA）、灰度投影法（GPA）、特征量提取法（FTA）和位平面匹配法（BPM）。詳細(xì)分析各個算法的優(yōu)缺點，并且說明了兩種全

2、局運動補償方法及各自的特點。
　　 其次，重點研究了針對平移抖動估計的灰度投影算法，并以實際應(yīng)用為前提，為了減小圖像邊緣幅值對相關(guān)運算的影響，將算法做了一定程度的改進(jìn)，在Matlab環(huán)境下做了穩(wěn)像仿真。隨后重點研究了霍夫變換在提取圖像直線特征的應(yīng)用，針對傳統(tǒng)霍夫變換計算量大、耗時長的缺陷，提出了一種基于查找表式變步長的二次量化霍夫變換法，并將其應(yīng)用到了對圖像旋轉(zhuǎn)抖動的估計中，進(jìn)行了穩(wěn)像仿真實驗。
　　 最后，針對復(fù)雜抖動