基于最小二乘支持向量機風(fēng)電機組的預(yù)測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、最小二乘支持向量機對非線性對象具有擬合和預(yù)測能力,風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是一個非線性的復(fù)雜系統(tǒng),本文進行最小二乘支持向量基礎(chǔ)理論在風(fēng)電機組中的應(yīng)用研究。針對風(fēng)力發(fā)電機組的風(fēng)輪進行研究并建模仿真,得到風(fēng)輪動態(tài)特性曲線,并分析各種因素對風(fēng)輪輸出轉(zhuǎn)矩的影響,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行對比,驗證最小二乘支持向量機優(yōu)越性能?；诠β氏禂?shù)模型的基礎(chǔ)上,提出風(fēng)力發(fā)電機組的智能變槳模型,預(yù)測高于額定風(fēng)速時,槳距角的變化。目前,國內(nèi)對風(fēng)速和發(fā)電量的短期預(yù)大多采用時間序

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