基于最小二乘支持向量機的瓦斯涌出量預測控制.pdf

1、在礦井通風設計、瓦斯抽放工程設計、瓦斯防治工作中，瓦斯涌出量預測是必不可少的環(huán)節(jié)。預測的精度直接影響到煤礦生產的正常進行。長期以來，許多學者對瓦斯?jié)舛阮A測進行了大量的研究，并提出了許多有效的方法。本文在充分學習和研究一些經典預測方法和當前熱點預測方法的基礎上，建立了基于最小二乘支持向量機的預測模型，研究結果說明，與經典方法相比，基于最小二乘支持向量機的預測模型具有更好的預測效果和更好的泛化性能。
　　本文在總結經典預測方法的基礎上

2、，運用分源預測法的理論，選取了采煤工作面的開采煤層、臨近煤層、采空區(qū)三個區(qū)域分別進行研究，并針對三個不同的區(qū)域分別選取了不同的瓦斯涌出量的影響因子集。
　　在深入研究支持向量機和最小二乘支持向量機理論的基礎上，本文建立基于最小二乘支持向量機的瓦斯涌出量預測模型，選用徑向基核函數(shù)作為核函數(shù)，用自調節(jié)網(wǎng)格搜索法進行核函數(shù)參數(shù)的尋優(yōu)，并用MATLAB仿真，進行了實例分析，測試模型的準確性。
　　選取機器學習方法中比較經典的人工神經