2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩57頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、圖像處理的偏微分方程(PDE)方法是圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，對(duì)它的數(shù)值方法研究有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。本學(xué)位論文分析四類有代表性的PDE圖像處理模型(MCM模型、P-M模型、CLMC模型和TV模型)之間的聯(lián)系，提出了基于MCM模型、CLMC模型和自適應(yīng)TV模型的快速AOS差分方法和高階TV模型的快速FP-ADI耦合數(shù)值方法，分析所提算法的穩(wěn)定性、相容性、收斂性和計(jì)算效率，給出這些格式的數(shù)值穩(wěn)定性條件、相容性條件、收斂性條件和算

2、法復(fù)雜度。
　　 理論分析和數(shù)值試驗(yàn)證明：快速AOS差分方法是高效可行的，MCM模型的快速AOS算法具有良好的數(shù)值穩(wěn)定性，CLMC模型和自適應(yīng)TV模型的快速AOS算法是無(wú)條件穩(wěn)定、條件相容。在相同的迭代次數(shù)下，能夠平滑噪聲，保持圖像邊緣信息，防止階梯效應(yīng)，保真效果大大優(yōu)于現(xiàn)有的AOS方法，且CPU耗費(fèi)約是AOS方法的1/3倍。
　　 與現(xiàn)有的TV方法相比，F(xiàn)P-ADI耦合方法只花費(fèi)約1/3的時(shí)間，消除了階梯效應(yīng)和紋理?yè)p失

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論