基于二元樹(shù)復(fù)小波變換的振動(dòng)信號(hào)特征提取.pdf

1、隨著現(xiàn)代旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備應(yīng)用的增加，機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵零部件的維護(hù)和檢測(cè)成為故障診斷的重要組成。滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的一個(gè)重要部分，使用極為頻繁，為易損部件。所以對(duì)軸承的振動(dòng)信號(hào)的分析處理，在故障的診斷中有著十分重要的意義。
　　在軸承的振動(dòng)信號(hào)故障診斷中，故障的特征提取對(duì)故障診斷有著重要的作用。有效的提取所需要的特征信號(hào)有助于準(zhǔn)確地分析故障原因和故障缺陷程度。本文基于二元樹(shù)復(fù)小波變換(DTCWT)的新方法對(duì)軸承不同故障的特征頻率進(jìn)行提取

2、，提出了用DTCWT分解信號(hào)實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)分析故障狀態(tài)趨勢(shì)的新方式。
　　本文首先介紹了與DTCWT相關(guān)聯(lián)的快速傅立葉變換(FFT)和離散小波變換(DWT)的基本理論部分。然后研究DTCWT在頻率抗混疊效應(yīng)和平移不變性?xún)蓚€(gè)性質(zhì)方面與FFT和DWT的比較優(yōu)勢(shì)。根據(jù)設(shè)計(jì)的DTCWT濾波器組和選定的參數(shù)，在仿真階段，采用仿真信號(hào)來(lái)提取所需的特征信號(hào)并與DWT所得的結(jié)果做比較，表明了DTCWT在一維信號(hào)處理上的實(shí)用性。
　　最后采用實(shí)驗(yàn)