已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、聲吶圖像的濾波是聲吶圖像預(yù)處理的首要環(huán)節(jié),其效果的好壞直接影響到后續(xù)圖像分割、特征提取等重要環(huán)節(jié),所以聲吶圖像的濾波具有重要意義。
用于聲吶圖像濾波的方法有很多種,本文選取均值濾波、中值濾波、Lee濾波、Kuan濾波、Frost濾波及小波閾值濾波這6種經(jīng)典的圖像濾波方法對(duì)Lena加噪圖及兩幅聲吶圖像進(jìn)行濾波。首先分析每種方法選取不同參數(shù)后圖像的濾波效果,并通過對(duì)比其峰值信噪比、等效視數(shù)和處理時(shí)間的大小,得到每種方法效果較好時(shí)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于雙樹復(fù)小波變換的聲吶圖像邊緣檢測(cè).pdf
- 基于雙樹復(fù)小波變換的圖像去噪.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波變換的多聚焦圖像的融合.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波變換的圖像清晰度評(píng)價(jià)算法.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波變換的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波變換的壓縮光譜圖像重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于雙樹M帶小波變換的圖像融合研究.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波變換的浮游植物圖像去噪與紋理分析.pdf
- 基于雙密度雙樹復(fù)小波變換的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法研究.pdf
- 基于小波變換的FPGA圖像濾波設(shè)計(jì).pdf
- 基于小波變換的集合樹塊圖像編碼.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波和灰度共存矩陣的遙感圖像分割.pdf
- 基于小波和復(fù)小波變換的醫(yī)學(xué)圖像融合的研究.pdf
- 基于對(duì)偶樹復(fù)小波的圖像處理研究.pdf
- 雙樹復(fù)小波變換在小電流接地故障選線中的應(yīng)用.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波域的紅外和可見光圖像融合.pdf
- 基于二元樹復(fù)小波的圖像融合.pdf
- 雙樹復(fù)小波變換在數(shù)字水印中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波變換的零樹圖像編碼的研究.pdf
- 基于MMTD與小波變換的圖像濾波方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論