基于雙樹復小波和灰度共存矩陣的遙感圖像分割.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分割作為圖像智能化處理的重要發(fā)展方向,受到圖像處理界的高度關注。遙感圖像分割作為圖像分割中一個重要應用,深受研究者的重視。由于遙感圖像與其他類型圖像相比,具有灰度級多、信息量大、邊界模糊等特點,且存在“同物異譜”、“異物同譜”的現(xiàn)象,這些使得遙感圖像分割難度較大。然而,隨著對地觀測衛(wèi)星技術的不斷成熟,所拍攝到的遙感圖像其紋理信息越來越豐富,因此如何利用紋理信息對遙感圖像進行分割成為當前國內(nèi)外學者關注的問題之一,紋理特征的提取是該課題

2、的基礎。
　　 借助對遙感圖像的紋理分析,提取遙感圖像的紋理特征,可以推進遙感圖像解譯的自動化。在遙感圖像分割中,將紋理分析的方法與常規(guī)的分割方法相結(jié)合,有助于提高遙感圖像的最終分割精度,從而可以更好地理解遙感圖像,并從遙感數(shù)據(jù)中提取各種有用的專題信息。
　　 本文在閱讀大量文獻的基礎上,對基于紋理的遙感圖像分割進行了研究,提出一種新的紋理特征提取方法,即:將雙樹復小波變換和灰度共生矩陣相結(jié)合描述遙感圖像局部紋理特征。這

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