基于二元樹復小波特征的人臉識別.pdf

1、自動人臉識別技術就是使用計算機技術對人臉圖像進行處理和分析，從中提取出有效的識別信息，用于辨別身份的一種生物認證技術。人臉識別是典型的模式識別問題，不但依賴于分類器設計，還要依賴于特征提取過程。二元樹復小波變換(DTCWT)是一種變換工具，具備近似平移不變、多方向選擇、完全重構和高效計算等優(yōu)點，適合于人臉特征提取。二維DTCWT響應是多方向的，相當于把邊緣特征細化到不同方向來考察，為多方向紋理特征有效描述提供了有利基礎。本文的主要研究目

2、的是如何有效地通過二元樹復小波變換提取人臉最具判別性的魯棒特征。這里提出了兩種新的基于二元樹復小波變換的人臉特征表示方法，其中，方法一對DTCWT幅值進行子空間降維生成人臉特征，第二種方法對DTCWT’相位進行局部直方圖統(tǒng)計生成人臉特征。 在DTCWT幅值子空間人臉表示中，把多尺度多方向的DTCWT幅值組合成一個大的二維矩陣，針對矩陣維數(shù)太高的問題，采用直接下采樣和線性子空間方法來降維。DTCWT幅值子空間人臉表示方法非常恰當?shù)?/p>

3、提取出了最具可判別性的人臉特征信息，而且它較Gabor小波幅值人臉表示的計算效率高且有頻帶選擇優(yōu)勢。DCF充分結合了DTCWT和Fisherface的優(yōu)勢，在不同特征個數(shù)下和不同訓練樣本數(shù)下均達到了較高的識別率和泛化能力，用于人臉識別的效果比較理想。 在DTCWT相位直方圖人臉表示中，在DTCWT響應的每一幅子圖上，先作相位的四象限位編碼，再作局部XOR運算抽取局部鄰域關系模式，針對相位對平移敏感的問題，采用分塊直方圖統(tǒng)計增強特