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文檔簡介
1、遺傳算法是模仿自然界的進化過程的一類隨機優(yōu)化算法,一般應(yīng)用于控制參數(shù)、約束函數(shù)等優(yōu)化,對非線性,多極值問題尤為有效.該文所做的工作是:首先,針對搜索的復(fù)雜度和使得搜索達到全局最優(yōu)解的問題,對定義域塊的位置和旋轉(zhuǎn)進行二進制編碼,將遺傳算法應(yīng)用于圖象分形壓縮;其次,根據(jù)群體多樣性原則隨著進化的進行自適應(yīng)調(diào)整控制參數(shù),從而能有效地克服傳統(tǒng)搜索方法的缺點,快速地找到最優(yōu)解,提高壓縮質(zhì)量;再次,分析了基于遺傳算法的分形圖象壓縮技術(shù)中導(dǎo)致解碼時小部
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