遺傳算法及其在圖象拼接中的應用.pdf

1、20世紀70年代初，Holland首先提出了遺傳算法。由于遺傳算法是全新的模擬生物演化的仿生優(yōu)化算法，同時遺傳算法又適合于任何類函數，因此己成為許多學科共同關注的熱點研究領域。然而標準遺傳算法存在的一些不足之處，直接影響到遺傳算法的性能及遺傳算法的執(zhí)行效果。本文通過對遺傳算法的分析，總結了標準遺傳算法流程及實現步驟，指出了標準遺傳算法存在的問題以及相應的改進方案。 隨著科學技術的發(fā)展，圖像拼接技術也越來越得到人們的重視，它被廣泛

2、用于醫(yī)學、軍事、航空等領域。而圖像拼接的核心問題在于兩幅重疊圖像之間的配準，圖像配準指的是把一個圖像區(qū)域從另一個往往由別的傳感器攝取的相應圖像區(qū)域中確定出來或找到它們之間對應關系的一種重要的圖像處理與分析技術。圖像配準技術廣泛應用在導航定位、目標識別、運動分析、立體視覺、數據融合、變遷檢測中，是這些圖像分析技術的基礎。圖像配準問題的困難之處，在于圖像類型的復雜多變以及兩幅圖像之間的各種成像畸變。尋找適應性強、精度高、計算快的配準算法一直