基于區(qū)域劃分的分形圖象壓縮方法.pdf

1、該文設(shè)計(jì)了一種基于區(qū)域劃分的分形圖象壓縮方法.首先在第一章中介紹了分形圖象壓縮研究的意義和數(shù)字圖象質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).接著在第二章中闡述了分形圖象壓縮的理論基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)完備空間中迭代函數(shù)系統(tǒng)性質(zhì)的研究,提出了分形圖象壓縮的兩個(gè)基本定理：壓縮映射的不動(dòng)點(diǎn)定理和拼貼定理.在第三章中討論并實(shí)現(xiàn)了基于子塊劃分的分形圖象壓縮方法,這種方法將原始圖象劃分為不重疊的正方形值域塊集和四倍大小的正方形定義塊集,對(duì)于每一個(gè)值域塊,在定義塊集中通過(guò)最佳匹配找出最

2、相似的定義塊,通過(guò)匹配得到值域塊的最佳自相似變換,對(duì)所在值域塊的最佳自相似變換參數(shù)編碼實(shí)現(xiàn)圖象壓縮.在第四章中討論并實(shí)現(xiàn)了基于區(qū)域劃分的分形圖象壓縮方法,這種方法首先采用第三章中的方法進(jìn)行初始化,形成最初的由正方形子塊組成的最小區(qū)域集和相鄰區(qū)域?qū)﹃?duì)列,并得到每一個(gè)區(qū)域的多個(gè)最佳自相似變換,根據(jù)拼貼誤差最小的原則,在保證一定性噪比前提下,不斷合并最佳相鄰值域?qū)?實(shí)現(xiàn)區(qū)域合并,最終圖象劃分區(qū)域集由一些不規(guī)則形狀區(qū)域組成,對(duì)這些區(qū)域自相似變換