已閱讀1頁，還剩54頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、關(guān)聯(lián)規(guī)則揭示項集間有趣的相聯(lián)關(guān)系，可廣泛應(yīng)用于市場營銷、醫(yī)學(xué)、金融、生物、電信、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，是數(shù)據(jù)挖掘的重要研究課題。自1993年R.Agrawal，R.Srikant首次提出該問題以來，已出現(xiàn)了許多關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。
其中最經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是Apriori算法和FP-growth算法，而FP-growth算法是當(dāng)前挖掘頻繁項集算法中應(yīng)用最廣，并且不需要產(chǎn)生候選項集的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。但是FP-growth算法并不能
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于FP-growth關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Fp-growth算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究和應(yīng)用.pdf
- 基于FP-Growth的分類規(guī)則挖掘算法及其應(yīng)用.pdf
- 并行FP-growth關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究.pdf
- 基于并行FP-Growth算法的業(yè)務(wù)支撐網(wǎng)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于FP-Growth關(guān)聯(lián)規(guī)則的并行算法分析及其應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘fp-growth報告
- 基于FP-growth算法的音樂推薦應(yīng)用研究.pdf
- 基于Hadoop的改進(jìn)的并行FP-Growth算法.pdf
- 基于fp-tree關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究與應(yīng)用
- 基于FP-tree關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 頻繁模式增長算法FP-growth的優(yōu)化研究.pdf
- 基于PC集群的并行FP-Growth算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于Spark的Fp-Growth算法的并行化實現(xiàn)與優(yōu)化.pdf
- 基于改進(jìn)FP樹的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 基于FP-Tree的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 基于FP-tree的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 基于FP-tree的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 基于FP-樹的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于合并式FP-Growth的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型的研究.pdf
評論
0/150
提交評論