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文檔簡介
1、煤礦瓦斯災(zāi)害中瓦斯突出是主要的災(zāi)害類型之一,本文針對瓦斯突出預(yù)測課題進(jìn)行了研究。在充分的分析突出發(fā)生機(jī)理的基礎(chǔ)上深入的研究了影響突出的各個因素和指標(biāo),在一般的數(shù)據(jù)融合模型中增加了傳感器管理反饋環(huán)節(jié),提出了基于數(shù)據(jù)融合的閉環(huán)控制預(yù)測系統(tǒng)模型,并應(yīng)用于瓦斯突出預(yù)測中。文章分別從模型的構(gòu)造、子系統(tǒng)功能以及各層融合算法進(jìn)行了研究。在對比分析了各個算法的基礎(chǔ)上選取了B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征層融合方法,但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有缺陷,所以在決策層融合算法中選
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