灰色預測和聚類融合理論在水質(zhì)檢測控制中的應用.pdf

1、水質(zhì)參數(shù)的檢測和控制是水處理控制系統(tǒng)中的核心部分，對產(chǎn)水水質(zhì)穩(wěn)定性、產(chǎn)水效率至關(guān)重要，同時也是實現(xiàn)水處理控制系統(tǒng)自動化的重要基礎(chǔ)。因此，研究水處理控制系統(tǒng)和水質(zhì)控制策略對水處理技術(shù)發(fā)展有著重要意義。
　　首先，本文結(jié)合課題項目的實際情況，通過對水處理控制系統(tǒng)和水質(zhì)控制策略的研究分析，針對水處理過程中的非線性、滯后性的問題，提出以濁度作為主要的水質(zhì)參數(shù)，運用灰色預測理論，通過GM(1，1)灰色預測模型對水質(zhì)進行預測控制。論述了灰色預

2、測理論模型的原理和建模過程，分析了灰色預測模型對產(chǎn)水水質(zhì)濁度的預測效果，實驗驗證了灰色預測模型對產(chǎn)水水質(zhì)參數(shù)的預測作用，并討論了該預測模型理論在對水質(zhì)參數(shù)預測時會擴大波動范圍等不足。
　　其次，針對灰色預測模型存在的不足，提出采用信息聚類融合的方法進行對其進行改進。用信息聚類融合的方法將已有實測數(shù)據(jù)組融合為灰色預測的原始輸入數(shù)據(jù)組，同時，將灰色預測值與融合值實時比對，進行誤差監(jiān)控，當誤差超過設定的范圍時，修正灰色預測數(shù)據(jù)為融合數(shù)據(jù)