數(shù)據(jù)融合理論在瓦斯智能排放系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、論文針對(duì)我國(guó)煤礦井下局部通風(fēng)機(jī)長(zhǎng)期恒速運(yùn)轉(zhuǎn)，“一風(fēng)吹”比較嚴(yán)重的現(xiàn)象，將數(shù)據(jù)融合理論應(yīng)用到瓦斯智能排放系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)了一種基于數(shù)據(jù)融合理論的瓦斯智能排放系統(tǒng)，節(jié)約了電能，有效地預(yù)防了瓦斯事故的發(fā)生。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合方法一般分為兩大類：基于時(shí)間和基于空間的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法。這些方法都有效地提高了測(cè)量精度，但由于割裂了數(shù)據(jù)融合的時(shí)間性和空間性，所以這些方法都具有一定的局限性。論文利用時(shí)空融合估計(jì)算法，先將每個(gè)傳感器在不同時(shí)刻的觀測(cè)

2、值與該時(shí)刻之前的測(cè)量初值進(jìn)行融合，得出該傳感器在不同時(shí)刻的融合估計(jì)值，然后將各個(gè)傳感器同時(shí)刻的估計(jì)值進(jìn)行空間融合，提高了測(cè)量精度。 傳統(tǒng)的瓦智能斯排放系統(tǒng)主要考慮的是瓦斯?jié)舛龋疚膶?shù)據(jù)融合理論應(yīng)用到瓦斯智能排放系統(tǒng)中，除了考慮瓦斯?jié)舛?，還考慮了CO、溫度和粉塵對(duì)人的影響，更加全面地考慮了煤礦井下的環(huán)境。論文首先對(duì)傳感器進(jìn)行基于算術(shù)平均遞推估計(jì)的時(shí)間融合，然后對(duì)傳感器進(jìn)行基于自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法的空間融合，提高了測(cè)量精度。然后