基于剪切波的SAR-紅外圖像融合研究.pdf

1、SAR具有全天時(shí)全天候高分辨率的特點(diǎn)，紅外探測(cè)具有揭露高溫偽裝目標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)，兩者都是軍事偵察的重要手段，但是單一SAR或紅外獲取的信息不能滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息完整性和精確性的需求。本文通過(guò)將SAR與紅外圖像信息進(jìn)行融合，發(fā)揮兩種探測(cè)手段各自的優(yōu)勢(shì)，得到更完整更精確的圖像信息，為后續(xù)圖像目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別提供基礎(chǔ)。全文以構(gòu)建一套SAR與紅外圖像融合為核心的多功能圖像處理系統(tǒng)為目標(biāo)，以SAR與紅外圖像融合算法為研究重點(diǎn)，對(duì)系統(tǒng)中涉及的問(wèn)題開(kāi)展了

2、深入的研究。
　　首先對(duì)圖像融合體系的基本框架和基本原理進(jìn)行研究，對(duì)SAR與紅外成像特點(diǎn)、SAR與紅外圖像仿真方法、SAR圖像預(yù)處理以及圖像融合效果評(píng)價(jià)方法四個(gè)方面進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。
　　其次針對(duì)SAR圖像受相干斑噪聲影響嚴(yán)重的問(wèn)題，研究了SAR圖像相干斑噪聲抑制問(wèn)題，提出了一種基于稀疏表示的圖像去噪算法。算法在進(jìn)行非局部濾波方法去噪處理基礎(chǔ)上，對(duì)高頻殘差圖像進(jìn)行分割處理，用剪切波提取其中的線狀目標(biāo)，用小波提取其中的點(diǎn)狀目標(biāo)，

3、將這兩者與低頻圖像融合得到最終圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了方法的有效性。
　　然后重點(diǎn)研究了SAR與紅外圖像融合的相關(guān)問(wèn)題，提出了一種基于剪切波域梯度取大的圖像融合方法，在剪切波域?qū)Ω哳l系數(shù)采取絕對(duì)值取大策略，對(duì)低頻系數(shù)采取梯度絕對(duì)值取大的策略。算法充分發(fā)揮剪切波對(duì)紋理豐富圖像稀疏表示的優(yōu)越性能，結(jié)合系數(shù)梯度取大的融合策略，很好地保留了原圖像中的邊緣信息。
　　最后在.NET平臺(tái)上，用C＃和Matlab混合編程實(shí)現(xiàn)了具有SAR與紅外